Math Problem Statement

Nilai ujian Statistika 65 orang mahasiswa adalah:

30, 25, 90, 42, 50, 45, 26, 80, 70, 70, 60, 45, 46, 50,

40, 78, 55, 43, 56, 58, 42, 53, 68, 50, 40, 78, 36, 42, 35, 60, 85, 30, 68, 82, 27, 25, 75, 76, 74, 71, 72, 63, 63, 62, 65, 61, 50, 50, 51, 56, 58, 57, 64, 60, 65, 74, 70, 72, 90, 88, 88, 90, 75, 75, 80

Solution

Data nilai ujian Statistika dari 65 mahasiswa telah diberikan, dan berikut beberapa langkah analisis yang bisa dilakukan:

  1. Ukuran Pemusatan Data:

    • Rata-rata (mean): Nilai rata-rata dari 65 nilai ujian ini.
    • Median: Nilai tengah setelah data diurutkan.
    • Modus: Nilai yang paling sering muncul dalam dataset.
  2. Ukuran Penyebaran Data:

    • Rentang (range): Selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil.
    • Simpangan Baku (standard deviation): Mengukur seberapa jauh data tersebar dari nilai rata-rata.
  3. Distribusi Frekuensi:

    • Buat tabel frekuensi untuk mengelompokkan nilai-nilai ini dalam interval tertentu (misalnya: 20-29, 30-39, dll.).
    • Bisa dilanjutkan dengan menghitung histogram atau grafik batang.

Apakah Anda ingin saya menghitung rata-rata, median, modus, simpangan baku, atau tabel distribusi frekuensi dari data ini?

Jika iya, beri tahu saya bagian mana yang ingin dihitung terlebih dahulu.


Berikut 5 pertanyaan lanjutan terkait statistik data ini:

  1. Apakah ada outlier atau nilai ekstrem dalam data ini?
  2. Berapa nilai yang paling sering muncul dalam data ini (modus)?
  3. Bagaimana cara mengelompokkan data ini dalam kelas-kelas interval untuk distribusi frekuensi?
  4. Berapa rentang dari data ini, dan apa artinya dalam konteks nilai ujian mahasiswa?
  5. Apa manfaat mengetahui simpangan baku dari dataset ini?

Tip: Simpangan baku membantu dalam menilai variabilitas data, apakah nilai-nilai berada dekat dengan rata-rata atau tersebar luas.

Ask a new question for Free

By Image

Drop file here or Click Here to upload

Math Problem Analysis

Mathematical Concepts

Descriptive Statistics
Data Analysis
Central Tendency
Data Dispersion
Frequency Distribution

Formulas

Mean = (Σx) / N
Median = Middle value in sorted data
Mode = Most frequent value in the dataset
Range = Max value - Min value
Standard Deviation = sqrt(Σ(x - mean)^2 / N)

Theorems

Measures of Central Tendency
Measures of Dispersion
Frequency Distribution

Suitable Grade Level

Undergraduate (Statistics or Data Science courses)