Cara menghitung persentil dalam distribusi normal biasanya tidak menggunakan rumus sederhana seperti yang tercantum dalam pilihan di atas. Dalam distribusi normal, persentil biasanya dihitung menggunakan z-score, yang menunjukkan seberapa jauh suatu nilai berada dari rata-rata dalam hal standar deviasi.

Namun, jika kita fokus pada persentil dalam pengertian statistik umum, maka pilihan e. Persentil = (k / 100) * n adalah yang paling mendekati. Dalam rumus ini:

• k adalah persentil yang ingin dicari (misalnya, untuk persentil ke-90, k = 90),
• n adalah jumlah data dalam sampel,
• Maka, rumus ini digunakan untuk menemukan posisi nilai dalam data terurut yang mewakili persentil tersebut.

Setelah menemukan posisi dalam data, kita dapat melakukan interpolasi jika posisi tersebut bukan bilangan bulat.

Namun, jika kita berbicara tentang persentil dalam konteks distribusi normal, pendekatan umum adalah:

1. Menggunakan z-score untuk persentil yang ingin dicari (misalnya, z-score untuk persentil ke-90 adalah sekitar 1,28).
2. Menggunakan z-score ini dengan rumus standar distribusi normal untuk menghitung nilai yang sesuai.

Apakah Anda ingin penjelasan lebih lanjut mengenai perhitungan z-score untuk distribusi normal?

Berikut adalah 5 pertanyaan terkait yang dapat membantu memperdalam pemahaman Anda:

1. Apa itu z-score dan bagaimana menggunakannya dalam distribusi normal?
2. Bagaimana cara mencari z-score untuk persentil tertentu?
3. Apa perbedaan antara persentil dalam distribusi normal dan distribusi data umum?
4. Mengapa distribusi normal memiliki hubungan kuat dengan perhitungan persentil?
5. Bagaimana interpolasi dilakukan jika posisi persentil berada di antara dua data?

Tip: Dalam distribusi normal, 68% data berada dalam satu standar deviasi dari rata-rata, 95% dalam dua standar deviasi, dan 99.7% dalam tiga standar deviasi.