la desviación media: 30, 90, 70, 40, 20, 200, 10, 110, 100, 180.

La desviación media (también conocida como desviación media absoluta) se calcula determinando la media de los valores, luego calculando la desviación absoluta de cada valor respecto a la media, y finalmente obteniendo el promedio de esas desviaciones.

### Pasos:

1. **Calcular la media:**
   \[
   \text{Media} = \frac{30 + 90 + 70 + 40 + 20 + 200 + 10 + 110 + 100 + 180}{10} = \frac{850}{10} = 85
   \]

2. **Calcular las desviaciones absolutas (diferencia de cada valor con respecto a la media):**

   \[
   |30 - 85| = 55, \quad |90 - 85| = 5, \quad |70 - 85| = 15
   \]
   \[
   |40 - 85| = 45, \quad |20 - 85| = 65, \quad |200 - 85| = 115
   \]
   \[
   |10 - 85| = 75, \quad |110 - 85| = 25, \quad |100 - 85| = 15, \quad |180 - 85| = 95
   \]

3. **Sumar las desviaciones absolutas:**
   \[
   55 + 5 + 15 + 45 + 65 + 115 + 75 + 25 + 15 + 95 = 510
   \]

4. **Calcular la desviación media:**
   \[
   \text{Desviación media} = \frac{510}{10} = 51
   \]

### Resultado:
La desviación media de los datos es **51**.

¿Te gustaría ver más detalles o tienes alguna pregunta?

### Preguntas relacionadas:
1. ¿Cómo se calcula la varianza para este mismo conjunto de datos?
2. ¿Cuál es la diferencia entre la desviación media y la desviación estándar?
3. ¿Cómo afecta la inclusión de valores extremos (outliers) a la desviación media?
4. ¿Cómo se calcula la mediana de este conjunto de datos?
5. ¿Qué aplicaciones prácticas tiene la desviación media en el análisis de datos?

**Tip:** La desviación media es útil para medir la dispersión de los datos, pero es menos sensible a valores extremos que la desviación estándar.

Learn how to calculate the mean deviation (also known as absolute deviation) for the dataset 30, 90, 70, 40, 20, 200, 10, 110, 100, 180. This step-by-step guide covers statistical concepts like mean, absolute deviation, and how to compute the mean deviation, suitable for Grades 8-10.

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