Math Problem Statement

Emil, a kosárlabdázó 0.35 valószínűséggel dob be egy hárompontost. Az előző tegnapi meccs statisztikái alapján dicséri Emilt, mert csak egy hárompontos dobását rontotta el a négyből. 1. kérdés: Mennyi volt előzőleg ennek a valószínűsége? 2. kérdés: Mennyi a valószínűsége, hogy a következő meccsen Emil hét hárompontos kísérletéből egyszer talál be?

Solution

Az alábbiakban részletesen megválaszolom a kérdéseidet.

1. kérdés: Mennyi volt előzőleg ennek a valószínűsége?

Tegyük fel, hogy Emil 4 hárompontos kísérletet hajtott végre, és ezek közül 3 sikeres volt (1 elhibázott).

A kérdés tehát arra vonatkozik, hogy milyen valószínűséggel dobott Emil 3 sikeres hárompontost és 1 elhibázottat, ha az egyes dobások valószínűsége 0.35, hogy sikeresek, és 0.65, hogy elhibázottak.

Ez egy binomiális eloszlás problémája, ahol a sikeres hárompontosok számát keressük. Az adott probléma szerint:

  • A kísérletek száma: n=4n = 4
  • A sikeres dobások valószínűsége: p=0.35p = 0.35
  • A nem sikeres dobások valószínűsége: q=1p=0.65q = 1 - p = 0.65
  • A sikeres dobások száma: k=3k = 3

A binomiális eloszlás képlete:

P(X=k)=(nk)pkqnkP(X = k) = \binom{n}{k} \cdot p^k \cdot q^{n-k}

Ahol:

  • (nk)\binom{n}{k} a kombináció, vagyis az összes lehetséges mód, ahogyan kk sikeres dobást választhatunk a nn kísérletből.

Most kiszámoljuk ezt a konkrét esetet:

P(X=3)=(43)(0.35)3(0.65)1P(X = 3) = \binom{4}{3} \cdot (0.35)^3 \cdot (0.65)^{1}

Először számoljuk ki a kombinációt:

(43)=4!3!(43)!=4\binom{4}{3} = \frac{4!}{3!(4-3)!} = 4

Ezután behelyettesítve az értékeket:

P(X=3)=4(0.35)3(0.65)1P(X = 3) = 4 \cdot (0.35)^3 \cdot (0.65)^1

Kiszámolva:

P(X=3)=40.0428750.65P(X = 3) = 4 \cdot 0.042875 \cdot 0.65

P(X=3)40.02786875=0.111475P(X = 3) \approx 4 \cdot 0.02786875 = 0.111475

Tehát a valószínűsége annak, hogy Emil 3 sikeres hárompontos dobást hajtott végre 4 kísérletből, kb. 0.1115, vagyis 11.15%.

2. kérdés: Mennyi a valószínűsége, hogy a következő meccsen Emil hét hárompontos kísérletéből egyszer talál be?

Ez egy másik binomiális eloszlás probléma. Most Emil 7 hárompontos kísérletet hajt végre, és azt keresjük, hogy milyen valószínűséggel dob be pontosan 1 hárompontost.

A kérdéses paraméterek:

  • n=7n = 7 (7 kísérlet)
  • p=0.35p = 0.35 (valószínűsége, hogy sikeres a dobás)
  • q=1p=0.65q = 1 - p = 0.65 (valószínűsége, hogy elhibázza a dobást)
  • k=1k = 1 (csak egy sikeres dobás)

A binomiális eloszlás képlete ismét:

P(X=1)=(71)(0.35)1(0.65)6P(X = 1) = \binom{7}{1} \cdot (0.35)^1 \cdot (0.65)^6

Számoljuk ki a kombinációt:

(71)=7\binom{7}{1} = 7

Ezután behelyettesítve a számokat:

P(X=1)=7(0.35)1(0.65)6P(X = 1) = 7 \cdot (0.35)^1 \cdot (0.65)^6

Kiszámolva:

P(X=1)=70.35(0.65)6P(X = 1) = 7 \cdot 0.35 \cdot (0.65)^6

P(X=1)=70.350.078125P(X = 1) = 7 \cdot 0.35 \cdot 0.078125

P(X=1)70.02734375=0.19140625P(X = 1) \approx 7 \cdot 0.02734375 = 0.19140625

Tehát a valószínűsége annak, hogy Emil 7 hárompontos kísérletéből pontosan 1 sikeres dobást hajt végre, kb. 0.1914, vagyis 19.14%.


Bármelyik kérdéshez van kérdésed, vagy szeretnéd, hogy még részletesebben kifejtsem?

Itt van 5 további kérdés, amikkel még mélyebben vizsgálhatjuk a témát:

  1. Hogyan változna a valószínűség, ha Emil sikeressége nőne 0.45-re?
  2. Hogyan számolnád ki a valószínűséget, ha Emil 10 kísérletet hajtana végre?
  3. Milyen hatással lenne a valószínűségekre, ha a hárompontos dobások sikeressége 0.25 lenne?
  4. Mi a különbség a binomiális eloszlás és a normális eloszlás között?
  5. Hogyan lehetne modellezni a teljes szezon statisztikáit, ha Emil minden meccsen 5 hárompontos próbálkozást hajt végre?

Tip: A binomiális eloszlás segítségével bármely olyan kísérlet valószínűségét kiszámíthatjuk, amelyben két lehetséges kimenet (siker vagy hiba) van, és az események függetlenek egymástól.

Ask a new question for Free

By Image

Drop file here or Click Here to upload

Math Problem Analysis

Mathematical Concepts

Probability
Binomial Distribution

Formulas

Binomial Distribution Formula: P(X = k) = C(n, k) * p^k * q^(n-k)

Theorems

Binomial Distribution Theorem

Suitable Grade Level

Grades 10-12