https://file.aiquickdraw.com/mathbot/file/172662133270978im6zgc.jpg

For each statement, we can frame a hypothesis based on the given statistical condition. In hypothesis testing, the null hypothesis (denoted \( H_0 \)) represents a default or initial assumption, while the alternative hypothesis (denoted \( H_1 \)) represents the claim being tested. Here's how the hypotheses could be set up:

**A. Rata-rata banyaknya klaim asuransi kurang dari 478 orang**
- \( H_0 \): \( \mu \geq 478 \) (Rata-rata klaim asuransi sama dengan atau lebih dari 478 orang)
- \( H_1 \): \( \mu < 478 \) (Rata-rata klaim asuransi kurang dari 478 orang)

**B. Rata-rata laba perusahaan di BEJ sama dengan 100 juta**
- \( H_0 \): \( \mu = 100 \) juta (Rata-rata laba perusahaan sama dengan 100 juta)
- \( H_1 \): \( \mu \neq 100 \) juta (Rata-rata laba perusahaan tidak sama dengan 100 juta)

**C. Rata-rata pengeluaran siswa per hari lebih kecil dari Rp 60.000**
- \( H_0 \): \( \mu \geq 60.000 \) (Rata-rata pengeluaran siswa sama dengan atau lebih besar dari Rp 60.000)
- \( H_1 \): \( \mu < 60.000 \) (Rata-rata pengeluaran siswa kurang dari Rp 60.000)

**D. Rata-rata penghasilan per bulan anak-anak penjual koran di suatu kota lebih besar sama dengan Rp 300.000**
- \( H_0 \): \( \mu \leq 300.000 \) (Rata-rata penghasilan anak-anak penjual koran sama dengan atau lebih kecil dari Rp 300.000)
- \( H_1 \): \( \mu \geq 300.000 \) (Rata-rata penghasilan anak-anak penjual koran lebih besar atau sama dengan Rp 300.000)

**E. Rata-rata modal perusahaan nasional lebih dari 5 miliar rupiah**
- \( H_0 \): \( \mu \leq 5 \) miliar (Rata-rata modal perusahaan nasional sama dengan atau lebih kecil dari 5 miliar rupiah)
- \( H_1 \): \( \mu > 5 \) miliar (Rata-rata modal perusahaan nasional lebih dari 5 miliar rupiah)

**F. Hubungan antara motivasi kerja dengan prestasi kerja pegawai UIN adalah sebesar 0,75**
- \( H_0 \): \( \rho = 0.75 \) (Korelasi antara motivasi kerja dan prestasi kerja adalah 0.75)
- \( H_1 \): \( \rho \neq 0.75 \) (Korelasi antara motivasi kerja dan prestasi kerja tidak sama dengan 0.75)

---

Would you like to dive into more details about how to test these hypotheses or the steps involved in hypothesis testing? Here are 5 follow-up questions that can deepen your understanding:

1. What are the key differences between a one-tailed and two-tailed test?
2. How do we decide on the significance level (\( \alpha \)) for hypothesis testing?
3. What is a Type I and Type II error in the context of hypothesis testing?
4. How can we calculate the test statistic for a population mean using a sample?
5. What is the interpretation of the p-value in hypothesis testing?

**Tip:** Always check if the data assumptions (e.g., normality, sample size) are met before performing hypothesis tests.

SOAL LATIHAN KE-2: Formulate statistical hypotheses based on the given statements (in Indonesian).

Learn how to formulate statistical hypotheses for problems involving population means and correlation coefficients. Includes examples like insurance claims, company profits, student expenditures, and more. Suitable for high school students in Grades 10-12.

Math Problem Statement

Solution

Ask a new question for Free

By Image

Math Problem Analysis

Mathematical Concepts

Formulas

Theorems

Suitable Grade Level

Related Recommendation