For at kunne bestemme tallene ved hjælp af regression, skal vi først forstå, hvad regressionen forsøger at modellere. Normalt bruger man regression til at finde en model, som beskriver forholdet mellem to variabler $x$ og $y$, f.eks. ved at bruge en lineær model på formen:

$y = a x + b$

Her er $a$ hældningen, og $b$ er skæringen med $y$-aksen. For at finde værdierne af $a$ og $b$ skal vi bruge et datasæt med værdier for $x$ og $y$, hvorefter vi anvender en regressionsmetode (fx mindste kvadraters metode) for at finde de bedste estimater af $a$ og $b$.

Hvis du har et datasæt, kan du give mig værdierne af $x$ og $y$, så jeg kan foretage regressionen og bestemme tallene $a$ og $b$.

Har du nogle data, vi kan bruge?

---

Relaterede spørgsmål:

1. Hvilken type regression vil du bruge (lineær, polynomial, logistisk, etc.)?
2. Har du et datasæt til regressionen?
3. Hvad er formålet med at finde tallene $a$ og $b$?
4. Hvilke variabler beskriver $x$ og $y$?
5. Skal vi inkludere en residualanalyse efter regressionen?

Tip: Når du anvender regression, er det vigtigt at inspicere residualerne for at sikre, at modellen passer godt til dataene og ikke er over- eller underfit.