Math Problem Statement
Berikut adalah berat badan (Kg) 40 mahasiswa F SAINTEK yang dipilih secara acak
56 45 80 67 43 62 76 35 83 57 76 34 57 64 69 59 64 80 69 64 48 64 38 59 64 84 37 38 57 48 40 74 47 65 57 75 48 57 64 81
Tentukan dahulu banyak kelas, lebar interval dan limit bawah kelas pertama. Kemudian buatlah : a) Tabel distibusi frekuensinya b) Tabel distribusi frekuensi relatif c) Histogram dan poligonnya
Solution
Berikut adalah histogram dan poligon frekuensi dari distribusi berat badan 40 mahasiswa.
- Histogram: Grafik batang yang menunjukkan frekuensi dari tiap interval kelas. Setiap batang mewakili satu kelompok interval berat badan dengan tinggi batang yang sesuai dengan frekuensinya.
- Poligon frekuensi: Grafik garis yang menghubungkan titik-titik tengah dari setiap interval kelas, menunjukkan frekuensi distribusi berat badan.
Apakah Anda ingin penjelasan lebih lanjut atau ada pertanyaan lain?
Berikut 5 pertanyaan terkait:
- Bagaimana cara menentukan banyak kelas jika jumlah datanya lebih besar?
- Bagaimana pengaruh rentang data terhadap lebar interval kelas?
- Apa perbedaan antara histogram dan poligon frekuensi?
- Mengapa distribusi frekuensi relatif penting dalam analisis data?
- Bagaimana cara menentukan distribusi data jika frekuensinya tidak merata?
Tip: Saat menentukan banyak kelas dan lebar interval, pastikan nilai-nilai tersebut memudahkan dalam pengelompokan data agar distribusi lebih mudah dipahami.
Ask a new question for Free
By Image
Drop file here or Click Here to upload
Math Problem Analysis
Mathematical Concepts
Statistics
Frequency Distribution
Relative Frequency
Histograms
Frequency Polygons
Formulas
Number of classes (Sturges' formula): k = 1 + 3.322 log(n)
Class width: (Range / Number of classes)
Relative Frequency: (Class frequency / Total frequency) * 100
Theorems
Sturges' Rule for determining class intervals
Suitable Grade Level
Grades 10-12
Related Recommendation
Frequency Distribution and Histogram for Weight Data in kg
Complete Frequency Table and Relative Frequency Histogram Analysis
Frequency Distribution and Analysis of Weight Data: Reported vs. Measured Accuracy
Constructing a Frequency Distribution and Analyzing Normality of Weights
Frequency Distribution of College Students' Weights - Analysis for Normality