Math Problem Statement

ΦΙΛΕ ΜΟΥ, ΘΑ ΛΥΣΕΙΣ ΤΙΣ ΑΚΟΛΟΥΘΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΟΥ ΘΑ ΣΕ ΠΑΡΕΧΩ ΔΙΑΔΟΧΙΚΑ, ΜΕ ΑΠΛΟ, ΑΝΑΛΥΤΙΚΟ ΚΑΤΑΝΟΗΤΟ ΚΑΙ ΕΠΕΞΗΓΗΜΑΤΙΚΟ ΤΡΟΠΟ; «Άσκηση 1.

ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ

επί της 6ης Διάλεξης

Έστω πραγµατικό περιοδικό σήµα µε περίοδο και µιγαδικούς συντελεστές της αντίστοιχης σειράς

Fourier .

i. Δείξτε ότι .

ii. Ποια είναι η σχέση που υφίσταται µεταξύ των και ; Επίσης, ποια είναι η σχέση που υφίσταται

µεταξύ των και ;

iii. Δείξτε ότι εάν άρτιος, τότε ο συντελεστής είναι πραγµατικός αριθµός.

iv. Δείξτε ότι το σήµα µπορεί να εκφραστεί ως (πεπερασµένη) τριγωνοµετρική σειρά Fourier

υπό τη µορφή:»;

Solution

Θα λύσουμε την άσκηση βήμα-βήμα, καλύπτοντας το κάθε σκέλος αναλυτικά και κατανοητά. Ας ξεκινήσουμε από το πρώτο σκέλος.


Άσκηση 1 – Ανάλυση

Δίνεται: Έστω ένα πραγματικό περιοδικό σήμα x(t)x(t) με περίοδο TT και μιγαδικούς συντελεστές CnC_n της σειράς Fourier του.

Η σειρά Fourier ενός περιοδικού σήματος x(t)x(t) περιγράφεται από:

x(t)=n=Cnej2πnTtx(t) = \sum_{n=-\infty}^{\infty} C_n e^{j \frac{2\pi n}{T} t}

όπου CnC_n είναι οι μιγαδικοί συντελεστές Fourier και μπορούν να υπολογιστούν από:

Cn=1T0Tx(t)ej2πnTtdtC_n = \frac{1}{T} \int_{0}^{T} x(t) e^{-j \frac{2\pi n}{T} t} \, dt

Υποερώτημα (i)

Να δείξουμε ότι το σήμα είναι περιοδικό.

Αφού έχουμε ήδη την αναπαράσταση Fourier του x(t)x(t), γνωρίζουμε ότι η συνάρτηση x(t)x(t) είναι περιοδική με περίοδο TT λόγω της ιδιότητας της σειράς Fourier να αναπαριστά περιοδικές συναρτήσεις. Συνεπώς, το σήμα x(t)x(t) επαναλαμβάνεται κάθε TT και άρα είναι περιοδικό.

Υποερώτημα (ii)

Ποια είναι η σχέση που υφίσταται μεταξύ των συντελεστών CnC_n και CnC_{-n};

Επειδή το σήμα x(t)x(t) είναι πραγματικό, ισχύει η εξής ιδιότητα για τους συντελεστές Fourier:

Cn=CnC_{-n} = \overline{C_n}

όπου Cn\overline{C_n} είναι ο συζυγής του CnC_n. Αυτό σημαίνει ότι οι συντελεστές Fourier του πραγματικού σήματος έχουν συμμετρική δομή στους θετικούς και αρνητικούς όρους τους. Επίσης, για τους πραγματικούς συντελεστές ισχύει ότι:

C0RC_0 \in \mathbb{R}

δηλαδή, ο συντελεστής της μηδενικής συχνότητας είναι πραγματικός αριθμός.

Υποερώτημα (iii)

Δείξτε ότι αν το nn είναι άρτιος, τότε ο συντελεστής CnC_n είναι πραγματικός αριθμός.

Για να δείξουμε ότι ο συντελεστής CnC_n είναι πραγματικός όταν nn είναι άρτιος, μπορούμε να εξετάσουμε τη δομή των αρμονικών της σειράς Fourier. Αν x(t)x(t) είναι ένα συμμετρικό, άρτιο σήμα, τότε οι συντελεστές CnC_n για περιττές τιμές του nn θα είναι μηδέν, και οι άρτιοι συντελεστές θα είναι πραγματικοί.

Υποερώτημα (iv)

Να δείξουμε ότι το σήμα μπορεί να εκφραστεί ως (πεπερασμένη) τριγωνομετρική σειρά Fourier υπό τη μορφή:

x(t)=a0+n=1N(ancos2πntT+bnsin2πntT)x(t) = a_0 + \sum_{n=1}^{N} \left( a_n \cos \frac{2 \pi n t}{T} + b_n \sin \frac{2 \pi n t}{T} \right)

Όταν x(t)x(t) είναι πραγματικό, μπορούμε να αναδιατάξουμε τη σειρά Fourier και να την εκφράσουμε ως άθροισμα συνημιτόνων και ημιτόνων, με τους όρους:

  • a0=C0a_0 = C_0
  • an=2Re(Cn)a_n = 2 \operatorname{Re}(C_n)
  • bn=2Im(Cn)b_n = -2 \operatorname{Im}(C_n)

Αυτή η μορφή είναι μια πεπερασμένη τριγωνομετρική σειρά Fourier που εκφράζει το πραγματικό περιοδικό σήμα ως άθροισμα ημιτονικών και συνημιτονικών όρων.


Θέλετε να δώσω περισσότερες λεπτομέρειες σε κάποιο συγκεκριμένο σημείο;

Σχετικές Ερωτήσεις

  1. Πώς θα εξηγήσουμε τη συμμετρία των συντελεστών Fourier για ένα πραγματικό σήμα;
  2. Τι ρόλο παίζει η περίοδος TT στη διαμόρφωση της σειράς Fourier;
  3. Πώς μπορούμε να ελέγξουμε αν ένα σήμα είναι άρτιο ή περιττό;
  4. Ποιες είναι οι συνθήκες για τη σύγκλιση μιας σειράς Fourier σε ένα σημείο;
  5. Πώς θα υπολογίσουμε τους συντελεστές Fourier αν το x(t)x(t) είναι ένα συγκεκριμένο γνωστό σήμα;

Συμβουλή

Οι τριγωνομετρικοί όροι στη σειρά Fourier επιτρέπουν να αναπαριστούμε πραγματικά σήματα με συχνότητες και φάσεις, κάτι που είναι πολύ χρήσιμο στη μηχανική και στη φυσική ανάλυση σημάτων.

Ask a new question for Free

By Image

Drop file here or Click Here to upload

Math Problem Analysis

Mathematical Concepts

Fourier Series
Complex Numbers
Periodic Functions
Trigonometric Series
Signal Processing

Formulas

x(t) = ∑_{n=-∞}^{∞} C_n e^{j 2πn/T * t}
C_n = (1/T) ∫_{0}^{T} x(t) e^{-j 2πn/T * t} dt
C_{-n} = C_n*
C_0 ∈ ℝ
x(t) = a_0 + ∑_{n=1}^{N} (a_n cos(2πnt/T) + b_n sin(2πnt/T))

Theorems

Fourier Series Convergence Theorem
Symmetry of Fourier Coefficients for Real Signals

Suitable Grade Level

Undergraduate (Signal Processing / Engineering)