Math Problem Statement

kan du løse oppgaven

Find a basis for the row space, column space, and null space of the matrix A.

Solution

La oss løse oppgavene en etter en.

  1. Finn en basis for radrommet til AA: For å finne radrommet til AA, må vi gjøre elementære radoperasjoner for å redusere matrisen til radtrappeform (row echelon form). Matrisen AA er: A=[211321]A = \begin{bmatrix} 2 & 1 & 1 \\ -3 & -2 & 1 \end{bmatrix}

    Utfør radoperasjoner på AA:

    1. Del rad 1 med 2 for å få en ledende 1 i øverste venstre hjørne: [11212321]\begin{bmatrix} 1 & \frac{1}{2} & \frac{1}{2} \\ -3 & -2 & 1 \end{bmatrix}
    2. Legg 3 ganger rad 1 til rad 2 for å eliminere første element i rad 2: [1121201252]\begin{bmatrix} 1 & \frac{1}{2} & \frac{1}{2} \\ 0 & -\frac{1}{2} & \frac{5}{2} \end{bmatrix}
    3. Multipliser rad 2 med -2 for å få en ledende 1: [11212015]\begin{bmatrix} 1 & \frac{1}{2} & \frac{1}{2} \\ 0 & 1 & -5 \end{bmatrix}
    4. Trekk 12\frac{1}{2} ganger rad 2 fra rad 1 for å eliminere andre element i rad 1: [103015]\begin{bmatrix} 1 & 0 & 3 \\ 0 & 1 & -5 \end{bmatrix}

    De ikke-null radene i den radtrappeformede matrisen utgjør radrommet. Derfor er en basis for radrommet: Basis for radrommet={[103],[015]}\text{Basis for radrommet} = \left\{ \begin{bmatrix} 1 \\ 0 \\ 3 \end{bmatrix}, \begin{bmatrix} 0 \\ 1 \\ -5 \end{bmatrix} \right\}

  2. Finn en basis for kolonnerommet til AA: Kolonnerommet er spanet til de lineært uavhengige kolonnene i matrisen AA. For å finne hvilke kolonner som er lineært uavhengige, ser vi på radtrappeformen til AA, som er: [103015]\begin{bmatrix} 1 & 0 & 3 \\ 0 & 1 & -5 \end{bmatrix}

    De pivotkolonnene i den originale matrisen (før radoperasjoner) er de som korresponderer til de pivotkolonnene i radtrappeformen. I dette tilfellet er det første og andre kolonne i AA, så en basis for kolonnerommet er: Basis for kolonnerommet={[23],[12]}\text{Basis for kolonnerommet} = \left\{ \begin{bmatrix} 2 \\ -3 \end{bmatrix}, \begin{bmatrix} 1 \\ -2 \end{bmatrix} \right\}

  3. Finn en basis for nullrommet til AA: Nullrommet består av alle løsningene til Ax=0A\mathbf{x} = 0, der x\mathbf{x} er en vektor. Vi setter opp ligningssystemet:

    2x_1 + x_2 + x_3 &= 0 \\ -3x_1 - 2x_2 + x_3 &= 0 \end{aligned}$$ Bruk radtrappeformen til å løse dette systemet: $$\begin{aligned} x_1 + 3x_3 &= 0 \\ x_2 - 5x_3 &= 0 \end{aligned}$$ Løsningene er: $$x_1 = -3x_3, \quad x_2 = 5x_3, \quad x_3 = x_3$$ La $$x_3 = t$$, der $$t$$ er en fri variabel. Da får vi: $$\mathbf{x} = t \begin{bmatrix} -3 \\ 5 \\ 1 \end{bmatrix}$$ En basis for nullrommet er dermed: $$\text{Basis for nullrommet} = \left\{ \begin{bmatrix} -3 \\ 5 \\ 1 \end{bmatrix} \right\}$$

Ønsker du mer detaljer om noen av løsningene eller har du noen spørsmål?

Her er 5 relaterte spørsmål:

  1. Hva er forskjellen mellom radrommet og kolonnerommet til en matrise?
  2. Hvordan kan vi bestemme om kolonner er lineært uavhengige?
  3. Hva er den geometriske tolkningen av nullrommet til en matrise?
  4. Hvordan påvirker pivotelementene radtrappeformen?
  5. Hva er sammenhengen mellom rang og nullitet til en matrise?

Tips: Nullrommet gir informasjon om hvilke vektorer som blir projisert til nullrommet når matrisen multipliseres med en vektor. Dette kan hjelpe i analyse av lineære systemer.

Ask a new question for Free

By Image

Drop file here or Click Here to upload

Math Problem Analysis

Mathematical Concepts

Linear Algebra
Row Space
Column Space
Null Space
Matrix Operations
Row Echelon Form

Formulas

Row reduction to Row Echelon Form
Span of linearly independent vectors
Null space definition: Ax = 0

Theorems

Linear Independence
Basis Theorem
Rank-Nullity Theorem

Suitable Grade Level

Undergraduate Mathematics