Math Problem Statement
пределить какое из этих выражений больше при достаточно больших 𝑛: (a) ln2 𝑛 или 10 √𝑛? (b) 200𝑛 или 0, 001𝑛2? (c) 2𝑛 или 𝑛1000? (d) 3𝑛 или 𝑛!?
Solution
Чтобы определить, какое из данных выражений будет больше при достаточно больших значениях , можно рассмотреть порядок роста этих функций, то есть насколько быстро они увеличиваются с ростом . Давайте разберем каждый случай отдельно.
(a) или ?
- растет медленнее, чем , поскольку это логарифмическая функция.
- — это корень из , который растет медленнее, чем , но быстрее, чем .
Следовательно, при достаточно больших выражение будет больше, чем .
Ответ: больше при больших .
(b) или ?
- — линейная функция, которая растет пропорционально .
- — квадратичная функция, растущая пропорционально .
При достаточно больших значениях квадратичная функция будет расти быстрее, чем линейная , несмотря на меньший коэффициент перед .
Ответ: больше при больших .
(c) или ?
- — экспоненциальная функция, растущая очень быстро по сравнению с любыми полиномами.
- — полином степени 1000, который растет быстрее, чем линейные и квадратичные функции, но всё ещё медленнее, чем экспоненциальные функции.
При достаточно больших значениях экспоненциальная функция будет значительно превышать .
Ответ: больше при больших .
(d) или ?
- — экспоненциальная функция, растущая быстрее, чем любые полиномы, но медленнее, чем факториальные функции.
- — факториальная функция, которая растет быстрее, чем экспоненциальные функции.
При больших факториальная функция будет значительно превышать .
Ответ: больше при больших .
Эти ответы основаны на сравнении роста функций при предельных значениях .
Хотите разобрать какой-то пункт подробнее или задать дополнительные вопросы?
Вопросы для дальнейшего изучения:
- Как определить порядок роста функций с помощью асимптотического анализа?
- Почему экспоненциальные функции превосходят любые полиномы при больших значениях ?
- Какое значение имеет коэффициент перед функцией при сравнении порядка роста?
- Как доказать, что растет быстрее, чем ?
- Что такое пределы функций, и как они применяются для анализа порядка роста?
Совет:
При сравнении функций на больших полезно использовать нотацию -большое и анализировать темпы роста для быстрого определения, какая функция будет доминировать.
Ask a new question for Free
By Image
Drop file here or Click Here to upload
Math Problem Analysis
Mathematical Concepts
Comparing rates of growth
Logarithmic functions
Polynomial functions
Exponential functions
Factorial functions
Formulas
ln^2(n)
10√n
200n
0.001n^2
2^n
n^1000
3^n
n!
Theorems
Asymptotic analysis
Big-O notation
Suitable Grade Level
Undergraduate level
Related Recommendation
Comparing Growth Rates: Factorial, Exponential, Polynomial, Logarithmic, and Root Functions
Asymptotic Analysis: Growth Rate of Polynomial, Logarithmic, and Summation Functions
Big-O Notation: Comparing Functions to O(2^n)
Comparing Function Growth Rates: Ascending Order of Growth Rates Explained
Understanding Asymptotic Notations in Function Growth Analysis